Разрабатываются математические методы диагностики рака молочной железы
Прислано Sergey на 16 Мая 2018, 14:07:09
Диагностика рака молочной железы  Группа исследователей Каунасского технологического университета, Литва, разрабатывает математические методы диагностики рака молочной железы. Исследователи стремятся научить компьютер распознавать злокачественные поражения, что, по крайней мере частично, позволит автоматизировать и повысить точность диагностики рака молочной железы.

В 2014 году в ЕС умерло от рака молочной железы около 93,5 тысяч человек, подавляющее большинство из которых были женщинами - 92 500.
Среди женщин рак молочной железы составлял 3,7 процента всех смертей. По данным Всемирной организации здравоохранения, ежегодно диагностируется более...
Расширенные новости
Диагностика рака молочной железы  Группа исследователей Каунасского технологического университета, Литва, разрабатывает математические методы диагностики рака молочной железы. Исследователи стремятся научить компьютер распознавать злокачественные поражения, что, по крайней мере частично, позволит автоматизировать и повысить точность диагностики рака молочной железы.

В 2014 году в ЕС умерло от рака молочной железы около 93,5 тысяч человек, подавляющее большинство из которых были женщинами (92 500).

Среди женщин рак молочной железы составлял 3,7 процента всех смертей. По данным Всемирной организации здравоохранения, ежегодно диагностируется более 1 миллиона новых случаев заболеваний раком молочной железы.

Международное сообщество медицинских специалистов предупреждает о том, что заболеваемость онкологией растет; к примеру, в Литве заболеваемость раком в последние 15 лет увеличилась на 75 процентов.

Для лучшего лечения и прогнозирования ключевой является ранняя диагностика. «Часто при диагностике рака онкологи полагаются на визуальную информацию - анализ ткани анализируется, чтобы определить характер повреждений. Этот процесс занимает много времени, а вероятность ошибки достаточно высока, что в случае онкологии, может быть фатальным. Разрабатывая математические методы диагностики рака, мы стремимся автоматизировать диагностику и свести к минимуму возможные ошибки», - говорит д-р Томас Иешмантас, доктор-исследователь Каунасского технологического университета (КТУ).

«Первые результаты очень перспективны - мы достигли 85-процентной точности диагностики», - говорит исследователь КТУ.

Он представит результаты исследований на 15-й Международной конференции по анализу и распознаванию изображений в Португалии. По словам доктора Иешмантаса, хотя в последние годы применение математических методов в медицине расширилось, и компьютеры учатся диагностировать поражения в легких, распознавать метастазы в лимфатических узлах и локализовать опухоли головного мозга, маловероятно, чтобы диагностика рака стала полностью автоматизированной в ближайшем будущем.

«Исследование проводится не только на теоретическом уровне, в некоторых случаях, данные методы уже применялись и в клинической практике. Хотя цифровизация естественно не заменит суждения человека, я считаю, что автоматизированная компьютерная диагностика станет более распространенной со временем и поможет более точно идентифицировать и диагностировать определенные типы рака», - добавил доктор Иешмантас.

По материалам: Kaunas University of Technology