Искусственный интеллект помогает с ранним выявлением меланом - рака кожи
Прислано Sergey на 23 Августа 2017, 12:30:16
Компьютерная диагностика меланомы  Новые технологии, разработанные исследователями из Университета Ватерлоо и Научно-исследовательского института Саннибрука, используют искусственный интеллект (AI) для более раннего выявления рака кожи - меланомы.

В данной технологии используется программное обеспечение для машинного обучения.

Проводится анализ изображений повреждённых участков кожи, с последующим предоставлением врачам объективных данных контрольных биомаркеров меланомы...
Расширенные новости
Компьютерная диагностика меланомы  Новые технологии, разработанные исследователями из Университета Ватерлоо и Научно-исследовательского института Саннибрука, используют искусственный интеллект (AI) для более раннего выявления рака кожи - меланомы.

В данной технологии используется программное обеспечение для машинного обучения.

Проводится анализ изображений повреждённых участков кожи, с последующим предоставлением врачам объективных данных контрольных биомаркеров меланомы.

Меланома – рак кожи, является смертельным заболеванием при позднем обнаружении, но успешно поддаётся лечению на ранних стадиях, при своевременной диагностике.

Система искусственного интеллекта, использует десятки тысяч изображений фрагментов кожи и соответствующие им уровни эумеланина и гемоглобина, что в итоге может существенно сократить количество проводимых биопсий, в которых нет необходимости.

Всё это дает врачам объективную информацию о характеристиках поражения, чтобы помочь им исключить меланому, прежде чем принимать более инвазивные действия.

Эта технология может быть доступна врачам уже в следующем году.

«Это может быть очень мощный инструмент для клинической диагностики рака кожи», - сказал Александр Вонг, профессор системного проектирования в Ватерлоо. «Чем более интерпретируемая информация имеется, тем более качественные решения».

В настоящее время дерматологи в большей степени полагаются на субъективные визуальные осмотры поражений кожи, таких как родинки, чтобы принять решение, должны ли пациенты пройти процедуру биопсии, для полной диагностики заболевания, или нет.

Новая система расшифровывает уровни биомаркерных веществ в повреждениях, добавляя согласованную количественную информацию к оценкам, которые в настоящее время основаны только на внешнем виде. В частности, показателями меланомы являются изменениями концентрации и распределения эумеланина, химического вещества, придающего коже его цвет, и гемоглобина, белка в эритроцитах.

«Может быть потеряно много драгоценного времени, прежде чем врачи смогут выяснить, что происходит с пациентом», - сказал Вонг, являющийся, также научным сотрудником Канады в Medical Imaging Systems. «Наша цель – максимально сократить процесс диагностики и принятия решений».

Вонг разработал технологию в сотрудничестве с Даниэлем Чо, бывшим аспирантом в Ватерлоо, Дэвидом Клаузи, профессором системного проектирования в Ватерлоо, Фарзадом Хальвати, и ученым из Саннибрука.

Исследование было недавно представлено на 14-й Международной конференции по анализу и распознаванию изображений в Монреале.

По материалам: University of Waterloo